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みんなの感想

LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門
毛玉T

毛玉T

@kedama-t

興味深い
お勧めできる
  • LLMの基礎知識、OpenAIのAPIの使い方、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎、RAGの構築、エージェントの構築、AIエージェントのデザインパターン解説、といった、LLMを使ったアプリケーション・エージェント構築のための基礎的な知識がハンズオン形式で習得できる本。
  • LangChainをプロダクションに採用すべきかというそもそもの議論もありますが、仕組みもちゃんと解説

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スイッチ!
スイッチ!
毛玉T

毛玉T

@kedama-t

興味深い
お勧めできる

人の(あるいは自分の)行動を変えるにはどうしたら良いか、さまざまな例を挙げて説明した本。
象と象使いの例えはわかりやすい。

面白いけど、少し内容的に古かったり、現在は効果が疑問視されている内容もあるようだ
(こちこちマインドセットとしなやかマインドセットの話など)

最短コースでわかる ディープラーニングの数学
最短コースでわかる ディープラーニングの数学
毛玉T

毛玉T

@kedama-t

未評価
未評価

自分の基礎知識が無さすぎて中断中

エッセンシャル思考 最少の時間で成果を最大にする
エッセンシャル思考 最少の時間で成果を最大にする
HIS

HIS

@UVER_py

興味深い
お勧めできる

タスクを消去法で選別して優先度を決めることで、必要なリソースの適材適所化を行える的な話。
ただ一方で、タスクの全体像を把握した上でないと選別作業辞退できないと思うので、何かを選ぶ際に全体像から把握する癖をつけるという解釈で自分は洞察を得ました。

生命活動として極めて正常
生命活動として極めて正常
毛玉T

毛玉T

@kedama-t

興味深い
人を選ぶ

筆者ははてなブロガーのやしお(id:yashio)さん。
おそらく年齢が近そうなのと、それゆえに自分の周りでもよく見かけるような、仕事や人にまつわるメカニクスについての洞察がとても鋭くて参考になることから、以前から購読しているブログの一つ。

このたび、カクヨムで執筆していた短編5本に書き下ろし2本を加えた7本が収録された短編集が出たということで、少し遅くなったけど買ってみた。

荒唐無稽と**ギリ

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